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【央视新闻客户端】

专题：2026国际消费者权益日——3·15市场监管在行动

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　　来源：澎湃新闻

　　AI语料被“投毒 ” 、AI推荐“胡说八道
”．．．．．．当AI给出的答案已被精心设计或者操纵 ，GEO营销这一新兴行业也被推上风口浪尖，重新面临各界的审视 。

　　当前
，GEO（即生成引擎优化，Generative Engine Optimization）行业出现了所谓的“白帽GEO”和“黑帽GEO ”之分
。一方面 ，GEO已帮助部分品牌在AI回答中获得优先曝光；另一方面
，也确实存在服务商通过批量生成低质甚至虚假内容
、编造排行榜等污染大模型信息源的乱象，干扰了大模型的输出结果 ，进而误导消费者决策。

　　与此同时
，GEO已形成一条真实的付费产业链 。

　　在调查中，澎湃新闻记者购买了某GEO服务商的产品 ，发现自己虚构的一个保健品品牌
，通过该服务商的操作，在仅仅不到半天时间内 ，便赫然出现在AI给出的推荐答案中
，甚至登上第一推荐位
。

　　在当前监管尚未明晰之际，基于AI搜索诞生的GEO ，和平台之间的博弈也在暗中展开。

　　有GEO服务商坦言，“随着大模型的迭代
，GEO之前的优化效果可能会打折扣 。因此，GEO优化是一个长期的、持续性的工作。
”有业内人士认为 ，技术迭代快是行业的内生挑战
，平台反制是必然的动态博弈
。

　　“平台反制是必然的动态博弈”

　　回看GEO的诞生，主要系AI时代 ，随着DeepSeek 、豆包等AI对话助手的普及
，流量入口也逐渐随之迁移，催生了GEO这一新兴数字营销模式。有别于SEO（Search Engine Optimization ，搜索引擎优化）
，GEO优化的目标则是，提升品牌信息被AI模型引用并直接融入生成答案的概率 。

　　或出于对于流量的焦虑 ，急于抓住AI搜索的红利
，品牌争相研究布局，GEO优化的市场需求已客观存在
。

　　而从AI大模型层面来看 ，目前尚未出台关于GEO的规范细则。据记者了解，当前包含豆包
、DeepSeek、千问 、腾讯元宝、文心一言
、Kimi等主流AI大模型平台方暂未明确出台关于GEO优化内容的规范 。但据GEO服务商反映
，已有平台在做出调整
。

　　“GEO一定会被监管，现在已经越来越难做了。 ”有GEO服务商称 。另有GEO服务商反映 ，“近期
，DeepSeek已对内容收录和引用逻辑做出调整，尤其是针对系统清理批量生成、缺乏数据来源的排行榜 ，对类似榜单进行降权
，甚至不再引用
。”

　　蓝耘战略市场总监袁双燕在接受澎湃新闻记者采访时表示，“技术迭代快是行业的内生挑战。大模型本身就在快速进化 ，模型的检索逻辑 、内容偏好
，甚至对多模态信息的处理方式，每隔几个月就可能发生重大变化 。这意味着 ，一套行之有效的GEO策略
，可能很快就会失效
。这就要求GEO服务商必须具备快速响应和持续研究的能力，否则就会被甩在后面。
”

　　袁双燕进一步指出 ，“我们面对的现实是，目前国内所有主流AI模型
，都没有开放基于GEO优化的官方API接口 。这意味着我们是在跟一个个参数量千亿级
、训练数据海量，且持续迭代的‘黑盒系统’打交道。”想单纯靠人工去测试、去总结这些模型的“口味 ”和“偏好
” ，效率太低
，而且根本跟不上模型更新的速度
。

　　在她看来，关于GEO的核心技术原理 ，有一个普遍的误解
，认为它主要是通过“高频内容投喂”来影响AI抓取。但实际上，这背后涉及的技术远比“经验活 ”复杂得多 。技术维度核心的解法是“用算法理解算法 ，用模型对抗模型
”
。她认为
，GEO的核心从来不是“投喂什么”，而是“如何被理解 ”——而这件事 ，只能靠技术来回答。

　　对于AI平台的防御
，袁双燕认为，平台反制是必然的动态博弈 。当越来越多的企业开始通过GEO手段影响AI输出时 ，模型方为了维护搜索结果的公正性和权威性，必然会调整算法 、加强反制机制
。这种“攻防
”是任何涉及算法优化的领域都会出现的常态。它不是“对抗”
，而是一种促使双方不断进步的博弈 。对GEO行业来说，这既是挑战 ，也是倒逼技术升级的动力
。

　　入局者“鱼龙混杂 ”

　　当前
，GEO行业发展中乱象丛生，入局者“鱼龙混杂
”。

　　对于频频被曝光的GEO“数据投毒”“黑灰产 ”等乱象 ，袁双燕认为
，GEO目前处于“混沌”期，入局者众多 ，有传统的营销公司转型做GEO服务的
，有数据智能公司专攻GEO品牌监测的，还有不少临时拉起来的“草根团队
”号称对外提供GEO服务的 ，这类公司一般没有自己的平台
，大部分都是通过第三方平台如内容生成平台
、品牌数据监测平台等给用户提供服务，基本没有技术含量 ，通过海量发文实现被AI平台的收录，且其对效果评估的维度也比较难经得起推敲 。这类公司对外的收费普遍较低
，对于迫切想要试水GEO的客户而言，有比较大的吸引力
。“在当前这个阶段 ，劣币驱逐良币是可能存在的。”

　　同时
，袁双燕判断，行业未来的发展方向会走向“技术驱动下的标准化与产品化 ” 。“用算法理解算法、用模型对抗模型
” ，这是GEO服务的核心能力。未来
，这种能力会越来越强，对AI模型的理解会更精准 、更实时
。总而言之 ，GEO行业正处在一个从“摸着石头过河”到“构建技术壁垒
、确立行业标准 ”的过渡期。挑战很多
，但机遇更大 。

　　对于当前GEO行业乱象，如何从法律角度来看待？上海申伦律师事务所夏海龙律师在接受澎湃新闻记者采访时表示 ，首先要明确的就是存在一些所谓的乱象
，并不意味着一定有违法行为，尤其是这种乱象没有损害到特定民事主体的合法权益情况下 ，法律上就意味着没有一个适格的主体来主张法律上的权益
。

　　“目前来看，类似的乱象更多发生于对商品、服务的网络推广中
，尤其被用来夸大宣传 、虚假宣传，如果服务商存在这样的行为 ，就违背了广告法的相关规定。
”夏海龙律师进一步指出 。

　　从司法判例来看
，夏海龙律师表示，SEO领域之前最普遍的一种法律纠纷就是侵害商标权以及不正当竞争 ，比如将他人的商标或者知名的企业字号作为网络检索的关键词
，但是将广告链接设为自己的服务，达到蹭流量的目的 ，这样的判例很多
。“但是目前关于GEO应该还没有类似的判例。”

　　行业如何监管？

　　作为数字营销领域的细分赛道
，多家机构对于GEO行业的前景也做出预判 。其中，国内营销科学研究机构秒针营销科学院基于头豹研究院SEO市场规模
、GEO渗透率等数据建模计算后预测 ，2030年中国GEO行业市场规模将达到240亿元
。

　　不可忽视的是
，当前使用AI搜索问答的用户群体激增。据中国互联网络信息中心发布的《中国互联网络发展状况统计报告》，截至2025年6月 ，我国生成式人工智能用户规模达5.15亿人，普及率为36.5%
，仅去年上半年，用户规模就增长了2.66亿人 。从用户应用场景来看 ，利用生成式人工智能产品回答问题的用户最为广泛
，达80.9%
。

　　尽管目前关于GEO监管的系统性政策条款尚未出台，但对于行业乱象 ，相关层面已然在行动。

　　据市场监管总局广告监管司于1月29日发布的《2026年全国广告监管工作要点》
，其中明确提出，整治互联网广告市场秩序 。聚焦直播电商广告、引证广告 、AI生成广告等互联网广告监管重点难点问题 ，开展集中整治。强化互联网广告活动全链条监管
，组织查办并曝光一批违法互联网广告典型案件，提升监管执法穿透力
。

　　此外 ，在行业自律方面
，2025年11月19日，在中国商务广告协会AI营销应用工作委员会指导下 ，14家GEO相关企业作为首批发起单位，共同发起《中国GEO行业发展倡议》
，号召行业各方以“用户为本，价值导向 ”“坚守真实 ，拒绝虚假
”“科学优化
，反对污染”“公平竞争，光明竞合 ”“开放协作 ，共建生态
”为原则开展协作与服务。

　　2026年2月3日
，中国人工智能产业发展联盟（AIIA）发起的《人工智能安全承诺：生成式引擎优化（GEO）专项》正式签署，10家GEO行业相关企业参与签署 。此次承诺的签署 ，标志着GEO行业自律发展形成基本共识
。

　　同时
，基于《人工智能安全承诺：生成式引擎优化（GEO）专项》，AIIA安全治理委员会还联合GEO相关企业编制了《生成式引擎优化（GEO）服务可信基本要求》技术规范 ，从管理机制、客户材料审核
、优化手段、优化结果可信及可追溯 、长远发展等五方面对GEO服务提出了相关要求。2026年3月3日
，中国信通院人工智能研究所正式启动首轮《生成式引擎优化（GEO）可信基本要求》评测工作 。

　　那么，在行业乱象频出的当下 ，GEO行业终将走向何方，便急需监管的及时补位
、AI平台的规则进一步明晰以及GEO服务商合规认知的提升等
。