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　　证券时报记者 刘艺文

　　近年来，第三方投顾行业新技术 、新业态不断涌现 ，在推动行业发展的同时
，也催生了新的风险隐患，AI（人工智能）投顾、短视频直播展业便是典型代表。

　　多位受访者向记者表示 ，针对AI荐股等新场景
，亟须加快出台专项监管规则
。AI终将成为便捷高效的底层辅助工具，而决定投资成败的核心 ，始终是投资者自身的专业素养与理性判断。此外
，短视频与直播并非法外之地，投顾展业必须回归研究本源
、坚守合规底线 ，将投资者保护放在核心位置 。

　　当前市场上，不少无资质主体打着AI、大数据智能投顾旗号
，以虚假收益 、精准荐股收割散户，本质是借科技外衣从事非法金融活动
。以近期热门的开源AI智能体OpenClaw为例 ，上海一家投顾机构负责人游鑫（化名）接受证券时报记者采访时表示
，OpenClaw虽然号称实时进化的数字新物种，但尚处发展初期 ，技术不成熟
、安全隐患突出。其衍生的“投顾龙虾”既非合规投资工具
，也无法替代专业持牌投顾，风险系数显著高于正规投顾产品 。

　　在游鑫看来 ，“投顾龙虾 ”缺乏实战经验与灵活判断力
，难以应对市场突发状况，且策略高度同质化 ，易引发交易趋同、市场失衡 、策略失效
、盲目跟风等风险
，进而加剧亏损
。

　　南开大学金融发展研究院院长田利辉称，人工智能在投顾领域是工具理性与价值理性的融合 ，只是辅助决策的工具。合规机构必须坚守透明与可解释原则，算法输出须经持牌投顾复核 。监管应穿透技术外衣
，坚持业务实质监管，让算法服务于人 ，而非让人盲从于算法
。

　　某头部投顾机构负责人也持类似观点。他表示
，在科技应用方面必须守住底线，明确AI、智能投顾是提升效率的工具 ，而非承诺收益的“黑箱” 。也需要加强科技合规监管力度
，搭建有效的人工智能与大数据合规审核机制，在确保符合行业监管要求的前提下 ，切实保证投资者合法权益不受侵犯
。

　　游鑫还就AI投顾的合规展业提出了自己的建议。他表示
，作为持牌第三方投顾机构，必须扛起主体责任 ，在技术应用中牢牢守住合规底线
，坚决杜绝误导投资者 。首先，坚守持牌经营底线 ，不蹭热点 、不炒概念。坚决抵制“AI稳赚
”“大数据必赢”等误导性宣传，不夸大技术效果
、不承诺收益
，以专业公信力引导理性投资
。

　　其次，强化全流程管控。把合规嵌入AI与大数据全生命周期 。建立算法事前评估、事中监测 、事后回溯机制 ，对智能投顾
、策略模型等开展全面合规与伦理审查
，确保数据合法、模型可解释 、决策可追溯、风险可防控，杜绝“算法黑箱 ”与技术异化
。

　　沪上某投顾机构负责人洪尚（化名）称 ，对于“AI荐股
”
，需尽快出台专项监管规则，将其纳入现有证券投资咨询监管框架。AI只是工具 ，不能豁免资质要求
，必须明确持牌机构为最终责任主体，同时强化算法透明
、数据合规、风险披露 、人工审核和全程留痕 ，严禁AI直接面向公众生成个股建议 。

　　对于投顾机构而言
，另一常见风险点是直播展业
。不少投顾机构都在这一问题上吃过监管罚单。

　　洪尚向记者表示，短视频
、直播平台是投顾行业开展普惠性投资者教育的重要阵地 ，合规边界的界定，核心在于看传播内容实质而非展业形式 。合理的合规边界需同时满足三大要求：一是展业主体具备合法执业资质；二是内容创作以投资者教育为核心
，做到真实、准确 、完整；三是全程充分履行风险提示义务，坚决摒弃为流量制造焦虑的噱头式内容与误导性表述
。

　　“直播为投顾打开了新窗口 ，合规边界应遵循资质公示
、内容可溯、行为边界三项原则。个股推荐须区分教学举例与诱导交易 。”田利辉称
。

　　游鑫向记者表达了与洪尚相似的看法。他称
，投顾机构在短视频 、直播平台展业，必须牢牢守住合规底线 ，其合理的合规边界包括三点：一是机构主体必须持牌
、在职人员必须持证
，严禁无资质机构、个人及第三方MCN 、财经大V借合作名义变相开展投顾业务；二是发布内容客观理性，严禁炒作并购重组等市场热点
、传播小道消息和未公开信息 ，不得进行个股点评、价格预测 、买卖建议等诱导性表达
，只能围绕投资者教育、宏观政策
、行业逻辑、资产配置理念及合规产品服务进行客观介绍；三是全流程可审核 、可留痕
、可追溯，压实机构内控与平台审核责任 。

　　同时 ，还有受访者向记者表示
，短视频、直播具有传播快 、覆盖面广
、易引发跟风交易的特点，公开荐股极易诱发市场操纵、误导投资者和利益输送 ，不符合投资者适当性要求，也违背投顾业务的本源。应该仅允许在持牌机构内部 、针对已签约的特定客户
，在合规适当性前提下提供个性化投资建议
。