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日前，国家数据局明确将AI领域的Token定名为“词元
”
。所谓词元 ，是人工智能大模型处理信息的最小单元
，它可以是一个汉字
、一个标点，亦或是一个词汇片段 ，用户向AI的每一次提问、AI生成的每一段内容 、识别的每一幅图像
，本质都是词元的调用与运算。

今年以来，随着“龙虾”等智能体的爆发 ，带动词元消耗量显著增长 。数据显示，2024年初我国日均词元调用量为1000亿
，到2025年底跃升至100万亿，到今年3月底已突破140万亿
。日均超140万亿的词元调用量 ，相当于1000万亿个中文词汇
，也相当于250个中国国家图书馆的资源量，不仅印证着词元已成为智能时代的基础资源 ，更标志着以词元为核心的价值体系与商业逻辑正在形成。

长期以来
，AI服务面临难结算的困境 。算力成本高昂，模型调用难以量化 ，用户往往需要为整体服务支付固定费用
，导致供需双方都难以找到精准的价值锚点
。词元作为一种可计量
、可定价、可交易的最小计算单位，让AI服务拥有了清晰的“结算货币 ”。就像我们按流量付费使用网络 、按度数缴纳电费一样 ，未来企业可以按实际消耗的词元数向用户收费
，用户也可以根据自身需求灵活选择服务规模，不再为冗余能力买单 。这种标准化
、精细化的计费模式 ，不仅让AI服务的商业化路径变得清晰可循，更将激活整个产业链
。词元与AI芯片、AI数据中心深度绑定
，随着其调用量激增，算力租赁 、内容分发网络（CDN）等领域需求也将大幅增长。词元串联起模型研发
、算力支撑、场景应用 ，让智能产业形成良性循环
，真正实现从技术到价值的跨越 。

140万亿日均词元调用量的背后，是我国在政策 、算力、电力等多维度形成的全链条创新优势的集中体现 ，是国家战略布局下智能经济发展的必然结果。在政策层面
，依托超前的绿电优势，近年来我国推动新能源与算力产业
、人工智能产业深度耦合 ，今年政府工作报告首次将“算电协同
”列为新基建工程
，为词元的海量调用提供了稳定且低成本的能源支撑；同时，我国全面部署实施“人工智能+”行动 ，纵深推进数据要素市场化配置改革
，更让数据、算力 、算法的协同供给有了明确的战略导向
。在算力布局层面，“东数西算 ”工程持续落地 ，西部算力枢纽与东部数据需求高效联动，让算力资源得到优化配置
，从基础设施层面放大了词元生产的效率优势。在数据基础层面，截至2025年底我国已建成高质量数据集超10万个 ，规模超890PB
，为词元生成筑牢了数据根基 。在技术创新层面，国产推理芯片
、模型架构与系统优化的持续突破 ，不仅让相同的AI需求能够以更少的算力、更短的时延完成运算
，更在深层次上改变了词元的成本结构
。

目前，我国已在全球智能经济竞争中形成了独特优势。数据表明 ，我国AI大模型周调用量已连续多周领跑全球
，国产大模型包揽全球调用量前四席位，而国产词元价格仅为海外同类产品的十几分之一 。随着词元逐渐成为全球智能经济的通用计量单位 ，我国依托海量应用场景 、规模化供给能力和显著成本优势
，让“中国词元”成为全球人工智能产业链中不可或缺的基础资源，也将在无形中带动以清洁能源为底色的算力电力协同出海
。

也要清醒认识到 ，词元调用量的大幅增长，更多反映的是AI应用规模与使用热度
，并不完全等同于原始创新能力。未来，我们要抓住词元调用量大幅增长带来的机会窗口 ，大力推动我国人工智能创新发展
，强化原始创新能力建设，力争关键核心技术取得突破 。既要紧紧依托庞大应用场景与完整产业基础 ，在大规模真实应用中发现问题
、提炼需求、补上短板
，持续优化产品，也要加快布局具身智能 、人机协同等前沿方向 ，让人工智能从“能说会写
”真正走向“能干活
、能赋能、能创造”
，在推动新质生产力发展 、服务经济社会高质量发展中发挥更大作用
。